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77
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zAajGfX1cxE 中信出版图书 1
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kgCYrLpLgiZ 机械工业出版社6000册 1
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EmhjMiwBrNj 清华大学出版社2237册 1
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3XEmnpcKYwd 新知文库 1
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XpsFL9BcCbN 北京国家图书馆 1
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BPkNEszAXjr 一万本图书馆PDF 1
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STfm58hKPBu 湖湘文库 1
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LZvTLPW8fbF 亲子教育
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gfsRY67BRcb 历史传记
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vbULbViB6jg 婚恋两性
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nk24tt7C2nt 婚恋家庭
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nk24tt7C2nt 婚恋家庭
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LYHR2C7oGrN 官场商战
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h3qDZvSNJaH 影视时尚
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1Wq86hBek8P 心理励志
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erF8fL1E9SR 思想文化
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qzBiRPyuKCU 恐怖悬疑
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5b6xedKYxDB 推理侦探
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5Do3YzWGsdT 文学名著
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h8nj4ZxEhTV 旅游休闲
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W8uEmn2UEm4 武侠仙侠
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C6FdSeriQAg 武侠小说
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Q2Uyg5yXCTp 漫画绘本
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4CP6kP21RE1 玄幻奇幻
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AbmTF4S9R2u 玄幻小说
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S2r9Q7dofdw 社科经典
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Tkz17pPJ54n 科幻小说
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ZCma3m8tkqu 综合书籍
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PJc6BcfuRwn 美容养生
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1vp4gtVqHVV 职场理财
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TMXRKiUGzMe 青春校园
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vEdkxEJocnb 科教类
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AM8mtK1botT 平台类
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NkKQg1a7qM9 小说类
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1th3c74q1cu 漫画类
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auNq9mXGJ8N 新书类
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xPX311pWQP8 杂志类
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43sAoXEduDZ 我的小书屋01
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Rj2xnX7GLUW 我的小书屋02
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XMbjpWzN4Jj 我的小书屋03
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V69EqCbMHST 我的小书屋04
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zpRyQG5Sykg 我的小书屋05
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6TZTQve3haL 我的小书屋06
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FsWBsXLDyMn 全球推理小说大集合 1
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D9fe45j1eHa ePUBee整站电子书库01
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ct8cPiYpscj ePUBee整站电子书库02
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a9rZPQKHfDu ePUBee整站电子书库03
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bhDAK42pnSU ePUBee整站电子书库05
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3exRgUFUPrv ePUBee整站电子书库07
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16ryTfdGrAP ePUBee整站电子书库09
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5W8EsnTsCRN ePUBee整站电子书库10
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S8NodisNHcU ePUBee整站电子书库25
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4TRTbyZrKki ePUBee整站电子书库26
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iYZMj7CFPks 广东省立中山图书馆「A-G」
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unEV8t3QfTc 广东省立中山图书馆「H-K」
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U2fcieUVKuY 广东省立中山图书馆「O-Q」
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GwnQxogFss3 广东省立中山图书馆「Y-Z」
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30
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30
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self 我的阿里云盘
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mxAfB6eRgY4 阿里1T 1
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4ydLxf7VgH7 平凡中的 1
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4bGRVUdUtct 黄妈 1
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dieULBdYP3D YYDSVIP 1
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RnjUi1urdb2 优源阁 1
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vgjM1MiHvoL 电影REMUX 1
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uWa9gbM3RJ7 优源阁-资源总合集 1
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EGjCoDoJCFV 火星影剧 1
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S1g5iJEL4kh 剧集-老王资源宝藏
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14tKp8iJ4vb 动漫-老王资源宝藏
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WdaaeX7HK44 此间微凉-动漫合集
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UuHi9PeYSVz YYDSVip-综艺
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v9To3HC6vhs YYDSVip-综合
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KQbDJmKhSLL?pwd=6666 Tacit0924-动漫
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KUa2Mwpm1MR 经典韩剧
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PkV89yNDPi1 日剧合集
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jk2Se2VHgyK 纪录片合集1
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fSNHaYST47s 纪录片合集2
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KZo6HrzGxhP BBC纪录片大合集
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ftMhRaKUfYp 掌灯者-港剧
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MLWPRHRt9W3 掌灯者-台剧
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8Fg4TNsd2A2 掌灯者-大陆剧1
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ar8Kg9azw1S 掌灯者-大陆剧2
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GMYSz3AHFaA 掌灯者-大陆剧3
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q6bv8qs9u5e 掌灯者-欧美剧1
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kUDyvvcknxm 掌灯者-欧美剧2
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cmy3KCTRpFA 李连杰电影合集
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hMsDJ6dsGxQ 成龙电影合集
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vendored
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File diff suppressed because one or more lines are too long
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1168
lib/douban.json
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File diff suppressed because it is too large
Load diff
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vendored
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File diff suppressed because one or more lines are too long
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|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"n": "时间",
|
||||||
|
"v": "time"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"n": "人气",
|
||||||
|
"v": "hits"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"n": "评分",
|
||||||
|
"v": "score"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"15": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"key": "year",
|
||||||
|
"name": "年份",
|
||||||
|
"value": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
{
|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"n": "2022",
|
||||||
|
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|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
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|
||||||
|
"v": "2021"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
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"n": "2020",
|
||||||
|
"v": "2020"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
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"n": "2019",
|
||||||
|
"v": "2019"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
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"n": "2018",
|
||||||
|
"v": "2018"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"n": "2017",
|
||||||
|
"v": "2017"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
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|
||||||
|
},
|
||||||
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{
|
||||||
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"key": "by",
|
||||||
|
"name": "排序",
|
||||||
|
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{
|
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|
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||||||
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{
|
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
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{
|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
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{
|
||||||
|
"n": "评分",
|
||||||
|
"v": "score"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"2": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"key": "cateId",
|
||||||
|
"name": "类型",
|
||||||
|
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|
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{
|
||||||
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||||||
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{
|
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||||||
|
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|
||||||
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{
|
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||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
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{
|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
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{
|
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|
||||||
|
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|
||||||
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{
|
||||||
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"n": "港剧",
|
||||||
|
"v": "20"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
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{
|
||||||
|
"key": "area",
|
||||||
|
"name": "地区",
|
||||||
|
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{
|
||||||
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||||||
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{
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|
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{
|
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|
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|
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|
||||||
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{
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|
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|
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|
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{
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|
||||||
|
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|
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{
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"v": "美国"
|
||||||
|
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|
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{
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|
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|
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|
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|
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|
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{
|
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||||||
|
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{
|
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|
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"v": "荷兰"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"key": "year",
|
||||||
|
"name": "年份",
|
||||||
|
"value": [
|
||||||
|
{
|
||||||
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||||||
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{
|
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|
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|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
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"n": "2022",
|
||||||
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"v": "2022"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
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"n": "2021",
|
||||||
|
"v": "2021"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
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"n": "2020",
|
||||||
|
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|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
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"n": "2019",
|
||||||
|
"v": "2019"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
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"n": "2018",
|
||||||
|
"v": "2018"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"n": "2017",
|
||||||
|
"v": "2017"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
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{
|
||||||
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"key": "by",
|
||||||
|
"name": "排序",
|
||||||
|
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|
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{
|
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"n": "排序",
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||||||
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{
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|
||||||
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||||||
|
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||||||
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{
|
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"n": "人气",
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|
||||||
|
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|
||||||
|
{
|
||||||
|
"n": "评分",
|
||||||
|
"v": "score"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"3": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"key": "area",
|
||||||
|
"name": "地区",
|
||||||
|
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{
|
||||||
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||||||
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||||||
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{
|
||||||
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|
||||||
|
"v": "内地"
|
||||||
|
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|
||||||
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{
|
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|
"v": "香港"
|
||||||
|
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|
||||||
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{
|
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|
||||||
|
"v": "台湾"
|
||||||
|
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|
||||||
|
{
|
||||||
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|
||||||
|
"v": "韩国"
|
||||||
|
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|
||||||
|
{
|
||||||
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"n": "美国",
|
||||||
|
"v": "美国"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"key": "year",
|
||||||
|
"name": "年份",
|
||||||
|
"value": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
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||||||
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|
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|
||||||
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{
|
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|
||||||
|
"v": "2023"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"n": "2022",
|
||||||
|
"v": "2022"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
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"n": "2021",
|
||||||
|
"v": "2021"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"n": "2020",
|
||||||
|
"v": "2020"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"n": "2019",
|
||||||
|
"v": "2019"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
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|
||||||
|
{
|
||||||
|
"key": "by",
|
||||||
|
"name": "排序",
|
||||||
|
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{
|
||||||
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||||||
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||||||
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{
|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
{
|
||||||
|
"n": "人气",
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
{
|
||||||
|
"n": "评分",
|
||||||
|
"v": "score"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"4": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"key": "area",
|
||||||
|
"name": "地区",
|
||||||
|
"value": [
|
||||||
|
{
|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
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{
|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
{
|
||||||
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|
||||||
|
"v": "日本"
|
||||||
|
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|
||||||
|
{
|
||||||
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"n": "美国",
|
||||||
|
"v": "美国"
|
||||||
|
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|
||||||
|
{
|
||||||
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|
||||||
|
"v": "法国"
|
||||||
|
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|
||||||
|
{
|
||||||
|
"n": "其他",
|
||||||
|
"v": "其他"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"key": "year",
|
||||||
|
"name": "年份",
|
||||||
|
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|
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|
{
|
||||||
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|
||||||
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{
|
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|
||||||
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|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
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"n": "2022",
|
||||||
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|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
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"n": "2021",
|
||||||
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|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
{
|
||||||
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"n": "2019",
|
||||||
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|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"n": "2017",
|
||||||
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
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|
||||||
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{
|
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|
"key": "by",
|
||||||
|
"name": "排序",
|
||||||
|
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|
||||||
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{
|
||||||
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"n": "排序",
|
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||||||
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||||||
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{
|
||||||
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||||||
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||||||
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||||||
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{
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||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
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{
|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
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|
||||||
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"20": [
|
||||||
|
{
|
||||||
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"key": "year",
|
||||||
|
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|
||||||
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{
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||||||
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{
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||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
{
|
||||||
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"n": "2022",
|
||||||
|
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|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
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"n": "2021",
|
||||||
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|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
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"n": "2020",
|
||||||
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|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
{
|
||||||
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"n": "2018",
|
||||||
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|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
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"n": "2017",
|
||||||
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|
||||||
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}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
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{
|
||||||
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"key": "by",
|
||||||
|
"name": "排序",
|
||||||
|
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|
||||||
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{
|
||||||
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"n": "排序",
|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
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{
|
||||||
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"n": "时间",
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|
||||||
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||||||
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{
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|
||||||
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||||||
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{
|
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"n": "评分",
|
||||||
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|
||||||
|
}
|
||||||
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]
|
||||||
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}
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||||||
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||||||
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"21": [
|
||||||
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{
|
||||||
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"key": "year",
|
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||||||
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{
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|
||||||
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{
|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
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"n": "2021",
|
||||||
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|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
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"n": "2020",
|
||||||
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|
||||||
|
},
|
||||||
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{
|
||||||
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"n": "2019",
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|
||||||
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{
|
||||||
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"n": "2018",
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"v": "2018"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
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"n": "2017",
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"v": "2017"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
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},
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{
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"key": "by",
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"name": "排序",
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"value": [
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{
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"n": "排序",
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"v": ""
|
||||||
|
},
|
||||||
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{
|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
},
|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
5
lib/feimaolive.json
Normal file
5
lib/feimaolive.json
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,5 @@
|
||||||
|
[
|
||||||
|
{"name":"范明明OfficalSite","url":"https://live.fanmingming.com/tv/m3u/global.m3u"},
|
||||||
|
{"name":"范明明GitHub","url":"https://mirror.ghproxy.com/raw.githubusercontent.com/fanmingming/live/main/tv/m3u/global.m3u"},
|
||||||
|
{"name":"范明明IPV6","url":"https://live.fanmingming.com/tv/m3u/ipv6.m3u"}
|
||||||
|
]
|
||||||
68
lib/gbk.js
Normal file
68
lib/gbk.js
Normal file
File diff suppressed because one or more lines are too long
118
lib/getsearchtxt.py
Normal file
118
lib/getsearchtxt.py
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,118 @@
|
||||||
|
#!/usr/bin/env python3
|
||||||
|
|
||||||
|
import sys
|
||||||
|
import re
|
||||||
|
import json
|
||||||
|
import requests
|
||||||
|
import time
|
||||||
|
import traceback
|
||||||
|
import gzip
|
||||||
|
|
||||||
|
p=re.compile(r'.*/s/(.*)')
|
||||||
|
skipp = re.compile(r'.*(cover|screen|频道).*',re.IGNORECASE)
|
||||||
|
reqcount=1
|
||||||
|
sharedict=set()
|
||||||
|
|
||||||
|
def getlist(w,shareid, fileid,morepage):
|
||||||
|
global p
|
||||||
|
global skipp
|
||||||
|
global reqcount
|
||||||
|
global sharedict
|
||||||
|
|
||||||
|
reqcount += 1
|
||||||
|
if reqcount % 5 == 0:
|
||||||
|
print(f"reqcount:{reqcount} shareid:{shareid} fileid:{fileid}",file=sys.stderr)
|
||||||
|
#time.sleep(1)
|
||||||
|
url = f'http://192.168.101.188:9978/proxy?do=pikpak&type=list&share_id={shareid}&file_id={fileid}&pass_code=&morepage={morepage}'
|
||||||
|
print(f"url: {url}",file=sys.stderr)
|
||||||
|
resp = requests.get(url)
|
||||||
|
content = resp.content.decode('utf-8')
|
||||||
|
lines = content.split("\n")
|
||||||
|
if "folder" not in content and len(lines)<=4:
|
||||||
|
return
|
||||||
|
isfirst=True
|
||||||
|
for line in lines:
|
||||||
|
if isfirst:
|
||||||
|
isfirst=False
|
||||||
|
print(f"first line:{line}",file=sys.stderr)
|
||||||
|
if skipp.match(line):
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
linearr = line.split('\t')
|
||||||
|
if len(linearr)>2:
|
||||||
|
m = p.match(linearr[0])
|
||||||
|
if m:
|
||||||
|
arr = m.group(1).split("/")
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
arr = linearr[0].split("/")
|
||||||
|
shareid=arr[0]
|
||||||
|
fileid=arr[1] if len(arr)>1 else ""
|
||||||
|
if shareid+"/"+fileid in sharedict:
|
||||||
|
print(f"skip shareid{shareid} fileid:{fileid}", file=sys.stderr)
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
w.write(line+"\n")
|
||||||
|
w.flush()
|
||||||
|
if linearr[2] == "folder":
|
||||||
|
getlist(w,shareid,fileid,False)
|
||||||
|
|
||||||
|
if len(lines)>0:
|
||||||
|
getlist(w,shareid,fileid,True)
|
||||||
|
|
||||||
|
def main():
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
f = gzip.open(sys.argv[1]+".raw.gz",mode="rt",encoding="utf-8")
|
||||||
|
if f is not None:
|
||||||
|
print(f"found gz raw file:{sys.argv[1]}.raw.gz, extract it",file=sys.stderr)
|
||||||
|
with(open(sys.argv[1]+".raw","w",encoding="utf-8")) as w:
|
||||||
|
while(True):
|
||||||
|
lines = f.readlines()
|
||||||
|
if len(lines)<=0:
|
||||||
|
break
|
||||||
|
for line in lines:
|
||||||
|
line=line.strip()
|
||||||
|
w.write(line+"\n")
|
||||||
|
f.seek(0)
|
||||||
|
except:
|
||||||
|
traceback.print_exc()
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
f = open(sys.argv[1]+".raw","r",encoding="utf-8")
|
||||||
|
except:
|
||||||
|
f = None
|
||||||
|
if f is not None:
|
||||||
|
print("found old raw file")
|
||||||
|
while True:
|
||||||
|
lines = f.readlines()
|
||||||
|
if len(lines)<=0:
|
||||||
|
break
|
||||||
|
for line in lines:
|
||||||
|
linearr = line.split("\t")
|
||||||
|
m = p.match(linearr[0])
|
||||||
|
if m:
|
||||||
|
arr = m.group(1).split("/")
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
arr = linearr[0].split("/")
|
||||||
|
if len(arr)>1:
|
||||||
|
shareid = arr[0]
|
||||||
|
fileid = arr[1]
|
||||||
|
sharedict.add(shareid+"/"+fileid)
|
||||||
|
f.close()
|
||||||
|
print(f"old raw file record:{len(sharedict)}")
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
print("no old raw file")
|
||||||
|
with(open(sys.argv[1]+".raw","a+",encoding="utf-8")) as w:
|
||||||
|
with(open(sys.argv[1],"r",encoding="utf-8")) as f:
|
||||||
|
j = json.load(f)
|
||||||
|
for c in j:
|
||||||
|
shareid=c.get("type_id")
|
||||||
|
fileid=""
|
||||||
|
m = p.match(shareid)
|
||||||
|
if m:
|
||||||
|
arr = m.group(1).split("/")
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
arr = shareid.split("/")
|
||||||
|
shareid=arr[0]
|
||||||
|
fileid=arr[1] if len(arr)>1 else ""
|
||||||
|
if shareid+"/"+fileid in sharedict:
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
getlist(w,shareid,fileid,False)
|
||||||
|
|
||||||
|
main()
|
||||||
482
lib/jianpian.json
Normal file
482
lib/jianpian.json
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,482 @@
|
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"0": [
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{
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"n": "中国台湾",
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"v": "6"
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{
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"n": "美国",
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|
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{
|
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"n": "韩国",
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"key": "year",
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||||||
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|
||||||
|
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|
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|
||||||
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||||||
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"1": [
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||||||
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||||||
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||||||
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"n": "美国",
|
||||||
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"v": "5"
|
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||||||
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||||||
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"name": "年份",
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BIN
lib/pikpakclass.json.db.gz
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Binary file not shown.
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10
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}
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11
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Normal file
11
lib/pushshare.txt
Normal file
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@ -0,0 +1,11 @@
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||||||
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https://mypikpak.com/s/self 我的PikPak云盘
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https://docs.qq.com/sheet/DVXp5Q2dRTVRXb2VS?tab=ith4wt 阿里云资源每天更新
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https://docs.qq.com/sheet/DVHpJVmRhT3ViV09Q?tab=ppx5bp 资源大全3
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https://docs.qq.com/sheet/DVHpJVmRhT3ViV09Q?tab=qvnx1e 星火阿里云盘
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https://docs.qq.com/sheet/DVXFYSURJRG9qbWJi?tab=BB08J2 短剧更新1
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https://docs.qq.com/sheet/DVXFYSURJRG9qbWJi?tab=x5a2cy 短剧更新2
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magnet:?xt=urn:btih:448aa6f77f1c1a14eb233b1f06b614a8d3193c51 绝命毒师1-5季 pushset1
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magnet:?xt=urn:btih:6EF000064DC6402E00E65F3B2029226196CD55C1 权力的游戏第八季 pushset2
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13
lib/quarkshare.txt
Normal file
13
lib/quarkshare.txt
Normal file
|
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@ -0,0 +1,13 @@
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self 我的夸克网盘
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5d35f4a6de53 高画质夸克电影合集
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8bf0934bfdaa Tacit0924-豆瓣电影Top250
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6862082b30d3 童年经典动漫大合集套装（7TB）
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78183164f34e 经典怀旧_剧集纪录片综艺大合集_持续更新
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885fd4ba2d92 每日短剧更新
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|
432b5cd3a225 短剧162g
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c54a8e47f82f 短剧114g
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047991d5955e 经典剧集
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|
ecdf7d6ffaaa 经典港剧合集1
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|
187062318ebc 经典港剧合集2
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|
9ebb62b93194 2023-2024跨年晚会合集
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|
2c9b026382f2 超高分书籍6000套
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7
lib/sambashare.txt
Normal file
7
lib/sambashare.txt
Normal file
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@ -0,0 +1,7 @@
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user:pass@192.168.101.13/share13 Samba分享13 0 updated_at DESC
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15
lib/thundershare.txt
Normal file
15
lib/thundershare.txt
Normal file
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@ -0,0 +1,15 @@
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self 我的迅雷雲盤
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VNg6YRPKiFWtWRrEfTcmpo4nA1?pwd=3dk6 李连杰电影合集
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VNg6af5Yu4IVpCplLZEXpTCHA1?pwd=e3tk 周星驰电影合集
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VNg6ZDjEu4IVpCplLZEXovZMA1?pwd=i83r 成龙电影合集
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VNg6aYN6S67q560x6uBmiTxGA1?pwd=vcff 金庸武侠作品电视剧版合集
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VNgOl6jLwFWEAL3PSyCmyc9vA1?pwd=z3jn 邵氏电影合集中文字幕
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VNgOliKdkJeHX8To1KuRhkabA1?pwd=8dfq 中国大陆老电影合集
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VNgOnbo2VGbPDhR48Bgvh0GMA1?pwd=n59u TVB香港电视剧
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|
VNgOkmDE9KxEdCnfuqBq-nh6A1?pwd=nr2b 豆瓣top电影合集
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|
VNfGhoL9ptGD3gtENXxflDZ6A1?pwd=4a3t 5TB精选迅雷云盘资源
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VNgOlIg5E5iq61_VnPABvO3BA1?pwd=bxix 港台大陆三级影片
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|
VNg9Y19oPimZP2d2xRhFUkQ6A1?pwd=nr2c 中国电视剧合集
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|
VNjwyIJVrUPzmOwSA07z6EP1A1?pwd=a84q 抖音短剧合集
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48
lib/tokentemplate.json
Normal file
48
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@ -0,0 +1,48 @@
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|
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|
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}
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1558
lib/wogg.json
Normal file
1558
lib/wogg.json
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load diff
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1
lib/yt.json
Normal file
File diff suppressed because one or more lines are too long
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